Valencia, 17 de septiembre de 2025-. Desarrollan IA que predice riesgos de más de mil enfermedades con décadas de antelación. Un equipo internacional desarrolló Delphi-2M, un sistema de inteligencia artificial capaz de anticipar más de mil enfermedades.
El proyecto fue liderado por el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (Embl), el Centro Alemán de Investigación Oncológica (Dkfz) y la Universidad de Copenhague.
Para entrenar el modelo, los científicos usaron datos clínicos de 400.000 pacientes del Reino Unido y lo probaron con información de casi dos millones de personas en Dinamarca.
El sistema permite simular trayectorias de salud de hasta 20 años, identificando riesgos y momentos probables de aparición de enfermedades.
Desarrollan IA que predice riesgos de más de mil enfermedades con décadas de antelación
Según los investigadores, Delphi-2M ofrece un alto rendimiento en patologías con progresión clara, como ciertos cánceres, infartos y septicemias.
Sin embargo, su precisión disminuye en trastornos mentales y complicaciones del embarazo, que dependen de factores más impredecibles.
“El modelo demuestra que la IA puede aprender patrones de salud a largo plazo y generar predicciones significativas”, indicó Ewan Birney, director interino del Embl.
Los científicos aclaran que, al igual que un pronóstico meteorológico, Delphi-2M entrega probabilidades, no certezas, y no debe reemplazar decisiones médicas.
Futuro de la salud preventiva
El sistema también genera datos sintéticos que protegen la privacidad de los pacientes y sirven para entrenar otros modelos de IA.
Los autores señalan que la herramienta permitirá comprender mejor la progresión de enfermedades, evaluar impactos del estilo de vida y crear escenarios poblacionales.
“Este es solo el comienzo de una nueva forma de entender la salud humana”, afirmó Moritz Gerstung, jefe de la División de IA en Oncología del Dkfz.
Los científicos esperan que Delphi-2M impulse la atención personalizada y preventiva, anticipando riesgos y mejorando la planificación de intervenciones médicas a largo plazo.
